深度学习
发布人：admin 发布时间 ：2018/11/19 1033人浏览
深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征 ，以发现数据的分布式特征表示。
深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边 、特定形状的区域等 。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务（例如 ，人脸识别或面部表情识别）。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征 。
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立 、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
